In the ever-evolving landscape of software development, GitHub has long been the go-to platform for version control and collaborative coding. Acknowledging GitHub's excellence and user-friendly features, this blog post does not aim to disparage the platform but rather to explore alternative options that cater to diverse developer needs. GitHub's robust code hosting and collaboration capabilities have made it an industry standard, yet its GUI complexity prompts consideration of alternatives.
In this context, we present a carefully curated list of Top Source Code Repository Tools as potential replacements for GitHub in 2023. With over 40 million active users and 180 million repositories, GitHub's popularity is undeniable. However, as technology evolves, developers are increasingly seeking alternatives that offer distinct features, user experiences, and functionalities. This exploration aims to provide developers with a comprehensive overview of GitHub alternatives, showcasing a variety of Source Code Hosting Services, Version Control Systems, and Issue Tracking Systems.
¿Qué es GitHub Copilot?
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GitHub Copilot es una revolucionaria herramienta de inteligencia artificial basada en la nube desarrollada en conjunto por GitHub, Microsoft y OpenAI. Diseñada para mejorar la eficiencia de la codificación, se integra perfectamente en entornos de desarrollo integrados populares como Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim y JetBrains. GitHub Copilot actúa como un programador en pares de IA y ofrece sugerencias de estilo de autocompletado a los desarrolladores, impulsadas por un modelo de IA generativa. Los usuarios pueden solicitar sugerencias iniciando el código o describiendo su intención en comentarios en lenguaje natural.
Copilot analiza el contexto dentro del archivo actual y los relacionados, y ofrece sugerencias en tiempo real dentro del editor de texto. Este asistente de codificación de IA, que se lanzó en versión preliminar técnica el 29 de junio de 2021, está disponible mediante suscripción y se destaca en lenguajes como Python, JavaScript, TypeScript, Ruby y Go. Las sugerencias de Copilot, que se han entrenado en una amplia gama de repositorios públicos, pueden variar en calidad según la representación del lenguaje en los datos disponibles.
¿Por qué tener alternativas a GitHub Copilot?
- Diverse Requirements: Developers may have varied needs beyond code completion, such as enhanced collaboration features, specialized tools, or specific integrations that other platforms may offer.
- Productivity Enhancement: Exploring alternatives allows developers to discover platforms with additional capabilities to boost productivity, code quality, and collaboration beyond GitHub Copilot's autocomplete suggestions.
- Code Quality and Improvement: Alternative tools may provide unique features for code improvement, debugging, and refactoring, offering a more comprehensive set of tools to enhance code quality
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- Evaluation of Competencies: Developers often compare competencies of different platforms in areas like evaluation, contracting, integration, deployment, service, support, and specific product capabilities to ensure a well-rounded choice
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- User Feedback and Reviews: Checking real reviews and feedback from verified sources, such as Gartner, allows developers to understand how GitHub Copilot compares with competitors and identify potential limitations or advantages
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- Concerns About Copyright Violations: Fear or concerns about copyright violations, stemming from the use of generated code, may drive developers to seek alternatives that align better with their legal and ethical considerations
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- Technology Behind the Tool: GitHub Copilot relies on OpenAI Codex, powered by GPT-3. Developers might explore alternatives that use different underlying technologies or models based on their preferences or concerns
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- Reaction to Initial Releases: Initial enthusiasm and later apprehensions on social media indicate that developers may have varied experiences and opinions, prompting some to seek alternatives based on their evolving perceptions of GitHub Copilot.
Las mejores alternativas a GitHub Copilot
Sumérgete en un mundo de eficiencia de codificación más allá de GitHub Copilot con nuestra lista seleccionada de las mejores alternativas. Descubre herramientas poderosas que van más allá del autocompletado y mejoran la colaboración, la calidad del código y la productividad. Ya sea que busques compatibilidad con diversos lenguajes, funciones únicas o tranquilidad legal, estas alternativas te cubrirán en 2024.
Copiloto en vivo
Revolucionando la productividad con la asistencia personalizada con IA Copilot.Live surge como un elemento innovador en el ámbito de la asistencia impulsada por IA, que se integra a la perfección con diversas herramientas de diseño y desarrollo, WhatsApp y otras plataformas. Este versátil asistente no solo respeta las herramientas preferidas de los usuarios, sino que también garantiza un flujo de trabajo optimizado, lo que permite la creación de archivos de diseño en Figma y Adobe XD sin esfuerzo. Posicionado como un asistente de IA personalizado, Copilot. Live empodera a las empresas con un soporte rápido, preciso y consciente del contexto, transformando la accesibilidad e interacción de la información para personas y organizaciones. Imagine un futuro en el que un solo clic produce una productividad 10 veces mayor.
Copilot.Live no es solo una herramienta, es una fuerza transformadora para las empresas, compatible con pixelbin, boltic, Fynd Platform y más, en varios sectores y dominios. Con las capacidades de hiperpersonalización de Coilot.Live, los usuarios experimentan recomendaciones personalizadas, menos revisiones y una finalización más rápida del proyecto, gracias a su comprensión de las preferencias únicas. Este asistente versátil se adapta al desarrollo web, diseño, codificación, WhatsApp, desarrollo móvil y gestión de tareas, lo que garantiza la compatibilidad entre plataformas. Copilot.Live se destaca en la creación de contenido, generación de código, asistencia de diseño y soporte inteligente.
Copilot.Live ofrece experiencias de usuario mejoradas, conversiones mejoradas y conocimientos basados en datos, lo que marca un cambio de paradigma en la forma en que operan las empresas. Copilot.Live ofrece precisión personalizada, creando diseños centrados en el usuario, monitoreando métricas y optimizando la utilización de recursos. Con acceso a seis verticales en una interfaz, Copilot.Live redefine la productividad, brindando información de datos en tiempo real, centros de colaboración, asignación eficiente de recursos, gestión proactiva de riesgos, una base de conocimiento y Copilots específicos para cada departamento. Los planes atienden diversas necesidades, desde el Plan de bienvenida que ofrece un Copilot personalizado gratuito hasta los Planes estándar y personalizados, que brindan múltiples Copilots, fuentes de datos y soluciones personalizadas. Mejore su recorrido de productividad con Copilot.Live, un cambio de paradigma en la asistencia impulsada por IA.
Codeio
Codeium es un referente en el panorama de la codificación y ofrece a los desarrolladores un superpoder moderno: un kit de herramientas gratuito de aceleración de código impulsado por tecnología de IA de última generación. Este versátil asistente satisface las necesidades dinámicas de los desarrolladores y ofrece una función de autocompletado con tecnología de IA fluida y ultrarrápida que admite más de 70 idiomas. El kit de herramientas no es solo una herramienta de autocompletado, sino un asistente de codificación integral con tecnología de IA integrado internamente con modelos e infraestructura robustos. Esto garantiza una experiencia consistente y eficiente en todos los entornos de desarrollo integrados (IDE) preferidos. Los desarrolladores pueden aprovechar las diversas funciones de Codeium, desde el autocompletado rápido de código hasta un asistente de chat con IA en el editor, que desbloquea el uso ilimitado y las capacidades avanzadas de búsqueda con IA.
El modelo de precios se adapta a diversas necesidades, comenzando con un plan "Gratis para siempre" para usuarios individuales, que permite el acceso a funciones esenciales sin costo. Para los equipos, el plan "Equipos" ofrece personalización avanzada, compatibilidad con GPT-4 y retención de día cero en toda la organización a $12 por puesto/mes. El plan "Empresa" proporciona soluciones personalizadas, ajustes opcionales y la flexibilidad de las implementaciones SaaS o autoalojadas. Codeium se toma en serio la seguridad de los datos, garantizando la privacidad del usuario al no realizar nunca un entrenamiento con los datos del usuario y siendo compatible con SOC2 Tipo 2. Con experiencia en integración que abarca más de 40 IDE, incluidos VSCode y JetBrains, Codeium permite a los desarrolladores mejorar su experiencia de codificación, fomentando la productividad y la eficiencia en el ámbito en constante evolución del desarrollo de software.
Código GeeX
Revolucionando la eficiencia de la codificación con el poder de la IA CodeGeeX surge como un poderoso asistente de IA diseñado para mejorar la experiencia de codificación de los desarrolladores en varios lenguajes de programación e IDE. Esta innovadora herramienta emplea un modelo de generación de código multilingüe a gran escala, que cuenta con la asombrosa cantidad de 13 mil millones de parámetros y está entrenado en un vasto corpus de código que abarca más de 20 lenguajes de programación.
Las notables capacidades del modelo incluyen la generación de código multilingüe, lo que facilita la creación de programas ejecutables en Python, C++, Java, JavaScript, Go y más. Una característica destacada es la capacidad de traducción de código multilingüe de CodeGeeX, que permite la transformación perfecta de fragmentos de código entre diferentes idiomas con gran precisión. La versatilidad de la herramienta se extiende a la asistencia de programación personalizable, disponible como una extensión gratuita en el mercado de VS Code.
Esta extensión permite completar código, explicarlo, resumirlo y mucho más, mejorando la experiencia de codificación de los usuarios. CodeGeeX no se limita a generar código; también se destaca en la finalización de código, la generación automática de comentarios, la traducción de código e incluso ofrece un chatbot de IA para consultas instantáneas relacionadas con la codificación. Ya sea para acelerar las tareas de codificación diarias, ayudar a los nuevos desarrolladores a comprender la base de código o facilitar el desarrollo multiplataforma, CodeGeeX demuestra ser un recurso invaluable. Como herramienta de código abierto con planes Pro y Enterprise adicionales, CodeGeeX está preparada para redefinir la forma en que los desarrolladores abordan la eficiencia y la innovación en la codificación.
Código Susurrador
Generación de código transformadora impulsada por IA Amazon Code Whisperer, un generador de código de vanguardia impulsado por IA de AWS, redefine el panorama de la codificación, brindando sugerencias de código en tiempo real en el entorno de desarrollo integrado (IDE). A medida que los desarrolladores escriben, Code Whisperer genera de manera intuitiva recomendaciones personalizadas, que van desde fragmentos concisos hasta funciones completamente formadas, lo que mejora la eficiencia de la codificación.
Entrenado en vastos repositorios de código y con la comprensión de comentarios en lenguaje natural, sugiere rápidamente bloques lógicos completos de código, lo que aumenta significativamente la productividad del desarrollador. Esta versátil herramienta admite 15 lenguajes de programación, incluidos Python, Java, JavaScript, y se integra perfectamente con IDE populares como VS Code, IntelliJ IDEA y AWS Cloud9. Code Whisperer se destaca en la optimización de sugerencias de código para las API de AWS, alineándose con servicios como Amazon EC2, AWS Lambda y Amazon S3. Además, incluye un sólido componente de seguridad con escaneos integrados para detectar y sugerir correcciones para vulnerabilidades esquivas en proyectos de Java, JavaScript y Python. Code Whisperer garantiza prácticas de codificación responsables con un rastreador de referencia para código de fuente abierta, lo que permite a los desarrolladores revisar e incorporar sugerencias teniendo en cuenta las licencias y la atribución.
El servicio ofrece un nivel individual gratuito, que permite a los desarrolladores individuales ofrecer sugerencias de código ilimitadas y seguimiento de referencias, y un nivel profesional, que atiende las necesidades de la organización con capacidades administrativas y opciones de personalización. Amazon Code Whisperer surge como una fuerza revolucionaria que marca el comienzo de una nueva era de excelencia en la codificación impulsada por IA.
Tabina
Su asistente de codificación de IA para una mayor productividad Tabnine se destaca como un asistente de codificación de IA revolucionario que permite a los desarrolladores lograr una eficiencia y una competencia incomparables. Esta herramienta versátil proporciona finalizaciones de código en tiempo real, interacciones basadas en chat y generación de código en varios lenguajes de programación y entornos de desarrollo integrados (IDE). Tabnine respeta la integridad de su código y ofrece asistencia de IA privada, personalizada y protegida. Millones de desarrolladores en todo el mundo confían en Tabnine y ha recibido elogios por su impacto en la coherencia del código, revisiones de código más rápidas y una productividad mejorada.
Se adapta a sus estándares de codificación, contexto y normas de la empresa, lo que garantiza recomendaciones personalizadas que se adaptan perfectamente a su flujo de trabajo. Con sus medidas de seguridad de nivel empresarial, Tabnine se destaca en la protección de su base de código al mismo tiempo que ofrece un rendimiento óptimo. Las capacidades de Tabnine se extienden más allá de la mera finalización del código. Permite a los desarrolladores generar, probar y documentar código a través de agentes de chat de IA directamente en el IDE. Para los usuarios empresariales, Tabnine ofrece una plataforma completamente privada con opciones de alojamiento propio, herramientas de administración para la gestión de políticas y seguimiento de referencias para una mayor transparencia. Ya sea que sea un desarrollador individual o parte de un equipo grande, Tabnine está diseñado para elevar su experiencia de desarrollo de software, lo que le permite concentrarse en brindar funciones y capacidades innovadoras sin esfuerzo.
Caja negra
Transformación de paradigmas de codificación BlackboxAI, una potente extensión de Visual Studio Code, redefine la experiencia de codificación con Code Autocomplete y Code Chat impulsados por IA, que se integran perfectamente en los flujos de trabajo existentes. Con una variedad de características, presenta avances revolucionarios para acelerar las tareas de codificación. La función Code Chat permite la interacción en tiempo real, lo que permite a los desarrolladores plantear consultas de codificación y recibir respuestas instantáneas. Code Autocomplete, que abarca más de 20 lenguajes, incluidos Python, JavaScript, TypeScript, Go y Ruby, mejora la velocidad y la precisión de la codificación.
AI Commit optimiza el control de versiones, generando mensajes de confirmación sin esfuerzo. La generación de código en el editor se vuelve intuitiva con la opción "Blackbox Generate Code", que proporciona sugerencias de varias líneas basadas en el código o los comentarios existentes. La vista DIFF permite a los desarrolladores realizar un seguimiento de los cambios locales del proyecto de manera eficiente. Black Box AI, que funciona como un modelo de lenguaje grande (LLM) de codificación, aspira a hacer que los ingenieros sean 10 veces más rápidos en el desarrollo de productos, fomentando la innovación dentro de las empresas y proyectando un crecimiento global de ingenieros de software de ~100 millones a 1 mil millones. Al abordar los desafíos asociados con los modelos de caja negra, Blackbox AI prioriza la transparencia, la flexibilidad y la responsabilidad, lo que garantiza un entorno de codificación seguro y eficiente.
Capitán Stack
Captain Stack, un complemento de código abierto, surge como una alternativa notable a GitHub Copilot, que ofrece un enfoque único para la sugerencia de código dentro del entorno de Visual Studio Code (VSCode). Como extensión de VSCode, Captain Stack simplifica el uso al permitir que los desarrolladores encuentren fragmentos de código directamente desde su editor, aprovechando la amplia base de conocimientos de Stack Overflow.
El proceso de instalación es sencillo: el usuario debe descargar el repositorio, abrirlo en VSCode Insider y ejecutar la extensión, lo que garantiza la compatibilidad con la última versión no estable de VSCode. Al escribir "//find {your keyword}" en el editor, los desarrolladores pueden activar la finalización en línea, lo que solicita a Captain Stack que busque sugerencias de código relevantes de Google y Stack Overflow. Si bien GitHub Copilot se basa en inteligencia artificial para la generación de código, Captain Stack adopta un enfoque distinto al utilizar consultas de búsqueda y fuentes externas.
La extensión reconoce múltiples fuentes de código más allá de Stack Overflow y viene con ciertas limitaciones relacionadas con los métodos de obtención y extracción de datos. A pesar de su metodología única, Captain Stack se posiciona como una herramienta valiosa para los desarrolladores que buscan sugerencias de código dentro del entorno familiar de VSCode. La plataforma evoluciona continuamente, con una comunidad dedicada de colaboradores que garantiza su adaptabilidad y funcionalidad. A través de su uso innovador de los recursos existentes, Captain Stack se esfuerza por mejorar la experiencia de codificación y servir como un compañero de codificación colaborativo para los desarrolladores.
Código GPT recortado (GPT-CC)
GPT-Code-Clippy (GPT-CC) es una iniciativa colaborativa para desarrollar una alternativa de código abierto a GitHub Copilot, aprovechando el poder del modelo de lenguaje basado en GPT-3, GPT-Codex. El proyecto se centra en perfeccionar el modelo GPT-Neo en el conjunto de datos GPT Code Clippy, seleccionado meticulosamente a partir de repositorios de código disponibles públicamente en GitHub.
Esta iniciativa tiene como objetivo proporcionar a los investigadores un recurso valioso para explorar y comprender las capacidades y limitaciones de los grandes modelos de aprendizaje profundo entrenados específicamente en código. Las contribuciones clave de GPT-CC incluyen un conjunto de datos de código abierto autocurado llamado Code Clippy Data, una base de código de acceso abierto y una base de modelos con tarjetas de modelos asociadas. El modelo GPT-Neo sirve como base, preentrenado en el conjunto de datos Pile, con un ajuste preciso facilitado a través del objetivo de modelado de lenguaje causal. El GPT-CC resultante ofrece funciones como autocompletado, sugerencias de código impulsadas por IA y generación de código dentro del entorno de Visual Studio Code (VSCode).
El proceso de entrenamiento implicó el uso de la biblioteca Transformers de Hugging face y la API Flax, ajustando el modelo en diversos conjuntos de datos de código, incluido el conjunto de datos GPT Code Clippy autocurado. El proyecto enfatiza las mejoras continuas, con objetivos futuros que incluyen entrenar previamente el modelo desde cero, experimentar con GPT-J, expandir las capacidades del lenguaje, diseñar una función de pérdida personalizada y mantenerse actualizado con las versiones del lenguaje de programación. GPT-CC no es solo una alternativa de código abierto a GitHub Copilot; aspira a igualar su rendimiento y experiencia de uso fácil mientras evoluciona continuamente para satisfacer las necesidades dinámicas de la comunidad de codificación.
Segundo de a bordo
Una alternativa compacta de GitHub Copilot para Emacs Second Mate surge como una emulación de código abierto de GitHub Copilot, que emplea EleutherAI GPT-Neo-2.7B del centro de modelos Hugging face, diseñado para el editor de texto de Emacs. Si bien es notablemente más pequeño en escala, al utilizar el modelo mencionado anteriormente, proporciona una alternativa gratuita para quienes desean las funcionalidades de GitHub Copilot dentro del entorno de Emacs.
La configuración implica configurar el backend con Flask, ajustar el dispositivo a "cpu" o "cuda" en serve/server.py y ejecutar la aplicación Flask para habilitar las interacciones de la API REST con el modelo GPT-Neo. A pesar de su escala reducida, Second Mate presenta una opción interesante para los usuarios que buscan funciones de GitHub Copilot específicamente dentro del marco de trabajo de Emacs.
Si bien puede no igualar la eficacia de alternativas más grandes, ofrece una solución gratuita y accesible. Cabe destacar que los usuarios pueden experimentar e interactuar con la herramienta directamente en Emacs, lo que la convierte en una opción viable para quienes prefieren este editor de texto. Esta alternativa de GitHub Copilot se posiciona como una herramienta minimalista centrada en Emacs, que se alinea con los principios del desarrollo de código abierto y ofrece una alternativa para los usuarios que buscan integrar la codificación asistida por IA en su flujo de trabajo de Emacs.
Código inteligente
Asistente de finalización de código con tecnología de inteligencia artificial de Microsoft IntelliCode, un producto de Microsoft, es un asistente de codificación con inteligencia artificial experimental diseñado para mejorar la funcionalidad de finalización de código tradicional de Intellisense dentro de Visual Studio. IntelliCode, exclusivo del entorno de desarrollo de Microsoft, aprovecha el poder del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para brindar sugerencias más precisas y contextualmente relevantes para la finalización de código. Analiza los contextos de código de los desarrolladores, incluidos los nombres de variables, las funciones y los tipos de código, y ofrece sugerencias precisas de llamadas a la API en función de su uso probable.
Una característica destacada es la finalización en equipo, especialmente ventajosa para las organizaciones con una arquitectura centrada en Microsoft y los desarrolladores acostumbrados a Visual Studio, especialmente en la era del trabajo remoto. Cabe destacar que IntelliCode es gratuito y viene integrado con Visual Studio a través de su aplicación de instalación, lo que amplía su accesibilidad. Además, la extensión IntelliCode para Visual Studio está dirigida a los desarrolladores de Python, TypeScript/JavaScript y Java en Visual Studio Code, y ofrece funciones de desarrollo asistidas por IA.
Incluye funciones como IntelliSense mejorado con IA, finalización de líneas completas y conocimientos derivados de la comprensión del contexto del código combinado con aprendizaje automático. Las capacidades en evolución de IntelliCode subrayan el compromiso de Microsoft de mejorar las funcionalidades de finalización de código, proporcionando a los desarrolladores una herramienta que no solo ahorra tiempo, sino que también mejora la calidad del código y la colaboración dentro de los equipos de desarrollo.
Finalización de código mejorada con Google ML
Google mejora la productividad de los desarrolladores con la finalización de código mejorada con ML Google ha presentado un sistema de finalización de código mejorado con Machine Learning (ML) de vanguardia, lo que marca un salto significativo en la productividad de los desarrolladores. La tecnología, resultado de una colaboración de dos años entre Google Core, Google Brain y Google Research, combina ML con motores semánticos para crear una finalización de código híbrida de ML semántico basada en Transformer. A diferencia de los sistemas de finalización de código convencionales basados en reglas o semánticos, este enfoque transformador emplea un único modelo entrenado en ocho lenguajes, incluidos C++, Java, Python y más.
La arquitectura incluye un transformador para predecir el código en función del repositorio y un motor semántico para verificar la viabilidad de las sugerencias dentro de la gramática y las reglas del lenguaje. Esta solución híbrida demostró una reducción del 6 % en el tiempo de iteración de codificación para más de 10 000 desarrolladores de Google, lo que demuestra su impacto en la eficiencia. La iniciativa de finalización de código de ML de Google no solo marca un paso adelante en la mitigación de la complejidad del código, sino que también se distingue por aprovechar las fortalezas de los modelos de transformadores y los motores semánticos, lo que establece un nuevo estándar en los sistemas de sugerencias de código inteligente. Aunque actualmente es exclusivo para los desarrolladores internos de Google, la perspectiva de una mayor disponibilidad sugiere un posible cambio de juego para la comunidad de desarrolladores en general.
Tú me completas
Mejora la experiencia de codificación de Vim con asistencia inteligente You Complete Me (YCM) es un formidable motor de finalización de código diseñado para usuarios de Vim, que enriquece su experiencia de codificación con asistencia inteligente. YCM es compatible con una variedad de lenguajes, incluidos C/C++, Python, Java y más, y mejora las capacidades de Vim en cuanto a navegación y finalización de código.
Al funcionar con el motor Jedi, YCM se basa en un script de Python .ycm_extra_conf.py para configuraciones de todo el proyecto, lo que garantiza flexibilidad y adaptabilidad a varios escenarios de codificación. Conocido por su compatibilidad con diversos lenguajes y su capacidad de integrarse sin problemas con Vim, YCM ofrece una solución versátil para desarrolladores que buscan sugerencias de código eficientes y precisas. Más allá de la finalización, YCM proporciona verificación de sintaxis y admite la personalización a través del archivo cone adicional. Brinda comodidad a los desarrolladores que trabajan en proyectos con diferentes estándares de lenguaje, lo que les permite configurar las configuraciones de forma dinámica.
Con YCM, los usuarios de Vim pueden beneficiarse de un motor de finalización de código rápido y de búsqueda difusa, lo que crea un entorno de codificación optimizado y productivo. Como herramienta esencial para los entusiastas de Vim, You Complete Me sigue siendo la opción preferida para quienes buscan un asistente de codificación inteligente y receptivo dentro de su editor de texto favorito.
Código profundo
Transformación del desarrollo de código con seguridad avanzada de IA DeepCode, la fuerza impulsora detrás de Snyk Code, se destaca como una plataforma revolucionaria impulsada por IA que redefine el desarrollo de código seguro. Aprovechando la IA diseñada específicamente para el desarrollo seguro, DeepCode AI, integrada en la plataforma Snyk, se distingue por su arquitectura multimodelo. Entrenada con datos específicos de seguridad y seleccionada por investigadores de seguridad de primer nivel, DeepCode AI garantiza velocidad y precisión en las pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST).
Lo que hace que DeepCode sea excepcional es su enfoque en la seguridad, con 25 millones de casos de flujo de datos, soporte para 11 idiomas y una variedad de modelos de IA. Los desarrolladores se benefician de correcciones de seguridad con un solo clic y una cobertura integral de aplicaciones, logrando un equilibrio entre productividad y seguridad. En un panorama donde la confianza es primordial, DeepCode AI se diferencia al ser desarrollado y refinado únicamente por investigadores de primer nivel, utilizando datos de entrenamiento de millones de proyectos de código abierto, sin comprometer nunca los datos de los clientes. El enfoque de IA híbrida de DeepCode, que combina IA simbólica y generativa, garantiza una precisión de escaneo inigualable sin sucumbir a las limitaciones o alucinaciones asociadas con la IA de modelo único.
Con DeepCode AI Fix, la plataforma no solo identifica vulnerabilidades, sino que también garantiza que las correcciones sugeridas se analicen minuciosamente, lo que mejora la velocidad del desarrollador sin comprometer la integridad del código. Al simplificar la creación de reglas a través de DeepCode AI Search, los desarrolladores pueden escribir consultas con autocompletado, aprovechando la IA híbrida para obtener coincidencias de código instantáneas. DeepCode surge no solo como una herramienta de IA, sino como una entidad transformadora en la protección del código para la era de la IA, que incorpora precisión, conocimiento y confiabilidad.
Escritor fantasma de Replit
Mejorar la codificación con asistencia basada en IA Replit Ghostwriter surge como un innovador asistente de programación basado en IA, perfectamente integrado en el IDE en línea de Replit, que ofrece una variedad de funciones para mejorar la experiencia de codificación. Con el objetivo de impulsar la productividad y la creatividad, Ghostwriter automatiza las tareas de codificación repetitivas, lo que permite a los desarrolladores centrarse en transformar sus visiones creativas en realidad.
Las características principales incluyen un completado de código impulsado por IA que proporciona sugerencias en línea basadas en el código existente, acelerando el proceso de codificación. La capacidad de Ghostwriter para generar código a partir de indicaciones en lenguaje natural abre las puertas a la experimentación con nuevas API, la construcción de servidores web o la creación de GUI completas sin esfuerzo. También facilita la refactorización de código, lo que permite a los desarrolladores modernizar o convertir código entre lenguajes de manera eficiente. Ghostwriter va más allá de la asistencia de código convencional con su depuración proactiva, conocimiento del contexto del código y el innovador Replit AI Chat, que permite a los desarrolladores interactuar con el generador de código de IA directamente dentro del IDE. Con un tiempo de respuesta promedio de 500 ms, Ghostwriter está optimizado para la velocidad, lo que garantiza una experiencia de codificación perfecta.
Los desarrolladores pueden adentrarse en el futuro de la codificación con Replit Ghostwriter y experimentar un cambio en su paradigma de codificación. Como complemento valioso a los conocimientos existentes, Ghostwriter actúa como un asistente automatizado confiable, reduciendo el tiempo dedicado a la exploración de código y la búsqueda de ayuda, lo que en última instancia agiliza el flujo de trabajo de desarrollo.
Atigrado
Redefiniendo las compras y los pagos con comodidad Tabby se encuentra a la vanguardia de la transformación de la forma en que las personas abordan las compras y los pagos, presentando una experiencia fluida e innovadora tanto para los consumidores como para las empresas. Esta plataforma de libertad financiera permite a los usuarios realizar compras y dividir los pagos en cuatro cuotas sin intereses, tanto en línea como en la tienda, a través de su sistema compatible con la Sharia. Con la aplicación Tabby, los usuarios pueden adoptar la nueva normalidad de las compras al disfrutar de la flexibilidad de pagar más tarde sin intereses ni tarifas. La función única de pago en 4 de la aplicación permite a los usuarios dividir sus compras cómodamente, mejorando su experiencia de compra.
El compromiso de Tabby con la confianza se refleja en su promesa de no cobrar cargos adicionales cuando los pagos se realizan a tiempo, lo que garantiza un proceso transparente y sin complicaciones. El impacto de Tabby se extiende más allá de los usuarios individuales a las empresas, proporcionando una herramienta que elimina las barreras de precios, aumenta el valor promedio de los pedidos y amplía las bases de clientes. Más de 30.000 marcas globales y pequeñas empresas, incluidos gigantes de la industria como SHEIN, Amazon, Adidas, IKEA, H&M, Samsung y noon, aprovechan la tecnología de Tabby para ofrecer pagos flexibles y acelerar el crecimiento. Valuada en $660 millones en su última ronda de financiación, Tabby no es solo una plataforma de pagos, sino un catalizador para el empoderamiento financiero. Su adopción generalizada, con más de 10 millones de usuarios, muestra su influencia en la provisión de una solución financiera personalizada que resuena con las necesidades de los consumidores modernos.
Bito
Aumentando la productividad de los desarrolladores con precisión de IA Al revolucionar el panorama del desarrollo de software, Bito surge como el asistente de IA ideal para los desarrolladores que buscan una eficiencia sin igual. Al utilizar modelos de IA de última generación, incluidos ChatGPT de OpenAI y Anthropic, Bito se integra perfectamente en los IDE y navegadores Chrome de los desarrolladores, ofreciendo acceso instantáneo a un asistente de IA personalizado.
Lo que distingue a Bito es su capacidad de comprender y mejorar el código como nunca antes. Al indexar de forma segura el código de los desarrolladores con un solo clic y almacenarlo localmente, Bito garantiza la privacidad de los datos y prioriza la seguridad. Los desarrolladores pueden aprovechar las capacidades avanzadas de inteligencia artificial de Bito para generar sugerencias de código de alta calidad, lo que hace que el trabajo pesado del desarrollo sea cosa del pasado.
Los testimonios de líderes de la industria, como Prashant Mahajan, cofundador y director de tecnología de Privado, dan fe del impacto transformador de Bito. Con funciones como finalización de línea o bloque, codificación basada en comentarios y compatibilidad con más de 35 lenguajes de programación, Bito satisface las diversas necesidades de los desarrolladores. El asistente de IA permite a los desarrolladores escribir código más rápido, comprender la sintaxis sin esfuerzo y reducir significativamente el tiempo dedicado a tareas rutinarias.
Más de 100.000 desarrolladores de empresas líderes de todo el mundo confían en Bito, que se destaca como la aplicación de IA mejor calificada, en el puesto número 3 en el Producto de la semana de Product Hunt. Los desarrolladores que utilizan Bito informan un notable aumento del 31 % en la productividad, lo que subraya su papel como una herramienta innovadora que acelera el desarrollo de software con el poder de la IA.
Cody
Revolucionando los flujos de trabajo con asistencia de IA personalizada Cody surge como un asistente de IA de vanguardia, similar a ChatGPT, pero con un giro único que permite a los usuarios adaptar sus capacidades a sus necesidades comerciales específicas. Al ofrecer un enfoque dinámico para brindar soporte a los equipos, Cody puede capacitarse sobre las complejidades de una empresa, sus procesos, dinámica de equipo e incluso interacciones con los clientes, lo que crea una experiencia de IA verdaderamente personalizada.
Lo que distingue a Cody es su capacidad de proporcionar respuestas instantáneas sin depender de búsquedas de palabras clave, evitando respuestas regurgitadas y eliminando la necesidad de proporcionar contexto repetidamente. La destreza de Cody se extiende más allá de los asistentes de IA convencionales al permitir a los usuarios cargar diversos tipos de datos, desde presentaciones hasta archivos PDF, e incluso rastrear sitios web completos. Estos datos forman una base de conocimiento que Cody aprovecha para crear respuestas inteligentes y conscientes del contexto. Cody se integra perfectamente en los flujos de trabajo diarios, lo que aumenta la eficiencia de los empleados con respuestas rápidas, generación de ideas y trabajo listo para usar. Sirve como solucionador de problemas, ayudando en la resolución de problemas y ayudando a los usuarios a aprovechar al máximo las herramientas digitales. Con una interfaz fácil de usar, la búsqueda en lenguaje natural de Cody y el chat impulsado por IA facilitan interacciones fluidas, mientras que su integración con varias herramientas garantiza la compatibilidad con las aplicaciones favoritas de los usuarios.
Más de 100 000 empresas confían en Cody, que logra el equilibrio perfecto entre protección avanzada de datos, controles de acceso personalizables y un compromiso inquebrantable con la seguridad. Ya sea que opte por el plan gratuito o explore las opciones premium y avanzadas, la versatilidad y adaptabilidad de Cody lo convierten en un compañero de inteligencia artificial innovador tanto para empresas como para equipos de desarrollo.
¿Por qué elegir Copilot.live en lugar de GitHub Copilot?
Acceda a 6 verticales en 1 interfaz:
Copilot.Live ofrece una interfaz unificada que se integra perfectamente en seis sectores verticales y brinda información en tiempo real, un centro de colaboración, una asignación eficiente de recursos, una gestión proactiva de riesgos, una base de conocimientos y un seguimiento de métricas de rendimiento. Este enfoque multifacético garantiza una solución integral adaptada a las diversas necesidades comerciales.
Hiperpersonalización con sincronización de fuentes de datos:
La capacidad de Copilot.Live para capacitarse en fuentes de datos y modelos de lenguaje grandes (LLM) permite una asistencia hiperpersonalizada. Comprende las preferencias individuales, lo que da como resultado recomendaciones personalizadas, menos revisiones y una finalización más rápida del proyecto.
Compatibilidad entre plataformas:
Copilot.Live garantiza la compatibilidad entre plataformas al integrarse sin problemas con varias herramientas de diseño, herramientas de desarrollo, WhatsApp y otras plataformas. Los usuarios pueden mantener un flujo de trabajo consistente trabajando con sus herramientas preferidas.
Biblioteca de habilidades del copiloto:
Mejore el rendimiento con la amplia biblioteca de habilidades de Copilot. Elija entre habilidades del sistema prediseñadas para tareas comunes o cree habilidades personalizadas para satisfacer requisitos únicos. Esta función mejora la interacción del usuario y garantiza la eficiencia a la hora de abordar diversas necesidades.
Guiando su viaje con precisión personalizada:
Copilot.Live va más allá de la asistencia convencional con inteligencia artificial al ofrecer recomendaciones de productos y sugerencias de contenido personalizadas. Al analizar las preferencias y el comportamiento de los usuarios, mejora la experiencia del usuario, mejora las conversiones y proporciona información basada en datos.
Soporte mejorado y respuestas rápidas y precisas:
Copilot.Live actúa como un asistente de soporte inteligente, mejorando el tiempo de respuesta, minimizando errores y garantizando soporte las 24 horas. Capacitado con datos personalizados casi en tiempo real, contribuye significativamente a un servicio al cliente eficiente.
Desarrolle más rápido con asistencia de código inteligente:
Copilot.Live se destaca por brindar una generación de código rápida y asistencia esencial a los desarrolladores. Se integra perfectamente con múltiples herramientas de desarrollo, lo que reduce los errores de codificación, aumenta la productividad y acelera el proceso de desarrollo.
Creación de contenido simplificada:
Copilot.Live agiliza la creación de contenido gracias a su capacidad para generar blogs y diversos tipos de contenido sin esfuerzo. Con un mínimo de entradas y palabras clave, los usuarios pueden aumentar la productividad y obtener información en tiempo real.
Observabilidad mejorada, rendimiento mejorado:
Infrastructure Copilot garantiza una mejor capacidad de observación al integrar sin problemas equipos, herramientas y datos. Con un solo mensaje, los usuarios pueden supervisar y hacer un seguimiento de las métricas, visualizar el rendimiento de la infraestructura y los productos, y optimizar el uso de los recursos.
Seguridad y privacidad de datos robustas:
Copilot.Live prioriza la seguridad de los datos con encriptación, controles de acceso y sólidas medidas de privacidad, garantizando que la información confidencial permanezca protegida.
En resumen, Copilot. Live se destaca como un asistente de inteligencia artificial versátil, hiperpersonalizado y con muchas funciones, que ofrece una solución integral para varios sectores, lo que lo convierte en una opción atractiva para las empresas que buscan un soporte integral de inteligencia artificial.
¿Cómo utilizar Copilot.live?
1. Compatibilidad entre plataformas: asistente versátil que se integra perfectamente con herramientas de diseño, herramientas de desarrollo, WhatsApp y otras plataformas para mantener un flujo de trabajo constante.
2. Hiperpersonalización con sincronización de fuentes de datos: la capacidad de Copilot de capacitarse en fuentes de datos y modelos LLM proporciona asistencia hiperpersonalizada, creando recomendaciones personalizadas según las preferencias del usuario.
3. Cree recomendaciones personalizadas: genere sugerencias y recomendaciones personalizadas alineadas con las necesidades individuales de los usuarios.
4. Experimente menos revisiones: Copilot.Live ayuda a completar el proyecto más rápidamente al reducir la necesidad de revisiones.
5. Cree y personalice plantillas: personalice las plantillas de proyecto según requisitos únicos, mejorando la eficiencia y la consistencia.
6. Habilidades de copiloto: elija entre una biblioteca de habilidades del sistema o cree habilidades personalizadas adaptadas a necesidades únicas, mejorando la interacción del usuario.
7. Aumente rápidamente la inteligencia de las aplicaciones: mejore la inteligencia de las aplicaciones con habilidades de sistema prediseñadas, lo que garantiza un desarrollo más rápido y una mayor productividad.
8. Instale habilidades del sistema fácilmente: flujo de clic simple para instalar habilidades del sistema, lo que lo hace fácil de usar y accesible.
9. Utilice habilidades personalizadas para una interacción personalizada: aproveche las habilidades personalizadas para una interacción personalizada en tiempo real, adaptando la experiencia a requisitos específicos.
10. Recomendaciones de productos personalizadas: ofrezca recomendaciones de productos personalizadas y sugerencias de contenido analizando las preferencias y el comportamiento de los usuarios.
Conclusión
En conclusión, el panorama de asistentes con tecnología de IA en 2024 presenta una gama dinámica de opciones más allá de GitHub Copilot, que atienden diversas necesidades y preferencias. Copilot.Live surge como una alternativa prometedora, que se destaca por su versatilidad y su integración perfecta en el desarrollo web, el diseño, la codificación e incluso la gestión de tareas. Su compatibilidad multiplataforma, sus capacidades de hiperpersonalización y su sólida biblioteca de habilidades contribuyen a una experiencia transformadora, mejorando la productividad en varios dominios.
Por otro lado, GitHub Copilot X tiene potencial con sus características futuristas, que incluyen interfaces de voz y chat, soporte para pull requests, respuesta a preguntas sobre documentación y adopción del modelo avanzado GPT-4. Esta evolución significa un salto significativo en la generación y colaboración de código, prometiendo a los desarrolladores una experiencia de codificación más intuitiva y eficiente. A medida que avanza la industria, la competencia entre estos asistentes de IA continúa impulsando la innovación, lo que en última instancia beneficia a los usuarios al ofrecer herramientas avanzadas que atienden las demandas cambiantes del panorama tecnológico.
