In the ever-evolving landscape of software development, GitHub has long been the go-to platform for version control and collaborative coding. Acknowledging GitHub's excellence and user-friendly features, this blog post does not aim to disparage the platform but rather to explore alternative options that cater to diverse developer needs. GitHub's robust code hosting and collaboration capabilities have made it an industry standard, yet its GUI complexity prompts consideration of alternatives.
In this context, we present a carefully curated list of Top Source Code Repository Tools as potential replacements for GitHub in 2023. With over 40 million active users and 180 million repositories, GitHub's popularity is undeniable. However, as technology evolves, developers are increasingly seeking alternatives that offer distinct features, user experiences, and functionalities. This exploration aims to provide developers with a comprehensive overview of GitHub alternatives, showcasing a variety of Source Code Hosting Services, Version Control Systems, and Issue Tracking Systems.
¿Qué es GitHub Copilot?
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GitHub Copilot es una revolucionaria herramienta de inteligencia artificial basada en la nube desarrollada en conjunto por GitHub, Microsoft y OpenAI. Diseñada para mejorar la eficiencia de la codificación, se integra perfectamente en entornos de desarrollo integrados populares como Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim y JetBrains. GitHub Copilot actúa como un programador en pares de IA y ofrece sugerencias de estilo de autocompletado a los desarrolladores, impulsadas por un modelo de IA generativa. Los usuarios pueden solicitar sugerencias iniciando el código o describiendo su intención en comentarios en lenguaje natural.
Copilot analiza el contexto dentro del archivo actual y los relacionados, y ofrece sugerencias en tiempo real dentro del editor de texto. Este asistente de codificación de IA, que se lanzó en versión preliminar técnica el 29 de junio de 2021, está disponible mediante suscripción y se destaca en lenguajes como Python, JavaScript, TypeScript, Ruby y Go. Las sugerencias de Copilot, que se han entrenado en una amplia gama de repositorios públicos, pueden variar en calidad según la representación del lenguaje en los datos disponibles.
¿Por qué tener alternativas a GitHub Copilot?
- Diverse Requirements: Developers may have varied needs beyond code completion, such as enhanced collaboration features, specialized tools, or specific integrations that other platforms may offer.
- Productivity Enhancement: Exploring alternatives allows developers to discover platforms with additional capabilities to boost productivity, code quality, and collaboration beyond GitHub Copilot's autocomplete suggestions.
- Code Quality and Improvement: Alternative tools may provide unique features for code improvement, debugging, and refactoring, offering a more comprehensive set of tools to enhance code quality.
- Evaluation of Competencies: Developers often compare competencies of different platforms in areas like evaluation, contracting, integration, deployment, service, support, and specific product capabilities to ensure a well-rounded choice.
- User Feedback and Reviews: Checking real reviews and feedback from verified sources, such as Gartner, allows developers to understand how GitHub Copilot compares with competitors and identify potential limitations or advantages.
- Concerns About Copyright Violations: Fear or concerns about copyright violations, stemming from the use of generated code, may drive developers to seek alternatives that align better with their legal and ethical considerations.
- Technology Behind the Tool: GitHub Copilot relies on OpenAI Codex, powered by GPT-3. Developers might explore alternatives that use different underlying technologies or models based on their preferences or concerns.
- Reaction to Initial Releases: Initial enthusiasm and later apprehensions on social media indicate that developers may have varied experiences and opinions, prompting some to seek alternatives based on their evolving perceptions of GitHub Copilot.
Las mejores alternativas a GitHub Copilot
Dive into a world of coding efficiency beyond GitHub Copilot with our curated list of the best alternatives. Uncover powerful tools that go beyond autocomplete, elevating collaboration, code quality, and productivity. Whether you seek diverse language support, unique features, or legal peace of mind, these alternatives have you covered in 2025.
Copiloto en vivo
Revolucionando la productividad con la asistencia personalizada con IA Copilot.Live surge como un elemento innovador en el ámbito de la asistencia impulsada por IA, que se integra a la perfección con diversas herramientas de diseño y desarrollo, WhatsApp y otras plataformas. Este versátil asistente no solo respeta las herramientas preferidas de los usuarios, sino que también garantiza un flujo de trabajo optimizado, lo que permite la creación de archivos de diseño en Figma y Adobe XD sin esfuerzo. Posicionado como un asistente de IA personalizado, Copilot. Live empodera a las empresas con un soporte rápido, preciso y consciente del contexto, transformando la accesibilidad e interacción de la información para personas y organizaciones. Imagine un futuro en el que un solo clic produce una productividad 10 veces mayor.
Copilot.Live no es solo una herramienta, es una fuerza transformadora para las empresas, compatible con pixelbin, boltic, Fynd Platform y más, en varios sectores y dominios. Con las capacidades de hiperpersonalización de Coilot.Live, los usuarios experimentan recomendaciones personalizadas, menos revisiones y una finalización más rápida del proyecto, gracias a su comprensión de las preferencias únicas. Este asistente versátil se adapta al desarrollo web, diseño, codificación, WhatsApp, desarrollo móvil y gestión de tareas, lo que garantiza la compatibilidad entre plataformas. Copilot.Live se destaca en la creación de contenido, generación de código, asistencia de diseño y soporte inteligente.
Copilot.Live ofrece experiencias de usuario mejoradas, conversiones mejoradas y conocimientos basados en datos, lo que marca un cambio de paradigma en la forma en que operan las empresas. Copilot.Live ofrece precisión personalizada, creando diseños centrados en el usuario, monitoreando métricas y optimizando la utilización de recursos. Con acceso a seis verticales en una interfaz, Copilot.Live redefine la productividad, brindando información de datos en tiempo real, centros de colaboración, asignación eficiente de recursos, gestión proactiva de riesgos, una base de conocimiento y Copilots específicos para cada departamento. Los planes atienden diversas necesidades, desde el Plan de bienvenida que ofrece un Copilot personalizado gratuito hasta los Planes estándar y personalizados, que brindan múltiples Copilots, fuentes de datos y soluciones personalizadas. Mejore su recorrido de productividad con Copilot.Live, un cambio de paradigma en la asistencia impulsada por IA.
Codeio
Codeium es un referente en el panorama de la codificación y ofrece a los desarrolladores un superpoder moderno: un kit de herramientas gratuito de aceleración de código impulsado por tecnología de IA de última generación. Este versátil asistente satisface las necesidades dinámicas de los desarrolladores y ofrece una función de autocompletado con tecnología de IA fluida y ultrarrápida que admite más de 70 idiomas. El kit de herramientas no es solo una herramienta de autocompletado, sino un asistente de codificación integral con tecnología de IA integrado internamente con modelos e infraestructura robustos. Esto garantiza una experiencia consistente y eficiente en todos los entornos de desarrollo integrados (IDE) preferidos. Los desarrolladores pueden aprovechar las diversas funciones de Codeium, desde el autocompletado rápido de código hasta un asistente de chat con IA en el editor, que desbloquea el uso ilimitado y las capacidades avanzadas de búsqueda con IA.
The pricing model caters to various needs, starting with a "Free Forever" plan for individual users, allowing access to essential features at no cost. For teams, the "Teams" plan offers advanced personalization, GPT-4 support, and organization-wide zero-day retention at $12 per seat/month. The "Enterprise" plan provides customized solutions, optional finetuning, and the flexibility of SaaS or self-hosted deployments. Codeium takes data security seriously, ensuring user privacy by never training on user data and being SOC2 Type 2 Compliant.
With integration expertise spanning 40+ IDEs, including VSCode and JetBrains, Codeium empowers developers to elevate their coding experience, fostering productivity and efficiency in the ever-evolving realm of software development.
Código GeeX
Revolucionando la eficiencia de la codificación con el poder de la IA CodeGeeX surge como un poderoso asistente de IA diseñado para mejorar la experiencia de codificación de los desarrolladores en varios lenguajes de programación e IDE. Esta innovadora herramienta emplea un modelo de generación de código multilingüe a gran escala, que cuenta con la asombrosa cantidad de 13 mil millones de parámetros y está entrenado en un vasto corpus de código que abarca más de 20 lenguajes de programación.
Las notables capacidades del modelo incluyen la generación de código multilingüe, lo que facilita la creación de programas ejecutables en Python, C++, Java, JavaScript, Go y más. Una característica destacada es la capacidad de traducción de código multilingüe de CodeGeeX, que permite la transformación perfecta de fragmentos de código entre diferentes idiomas con gran precisión. La versatilidad de la herramienta se extiende a la asistencia de programación personalizable, disponible como una extensión gratuita en el mercado de VS Code.
Esta extensión permite completar código, explicarlo, resumirlo y mucho más, mejorando la experiencia de codificación de los usuarios. CodeGeeX no se limita a generar código; también se destaca en la finalización de código, la generación automática de comentarios, la traducción de código e incluso ofrece un chatbot de IA para consultas instantáneas relacionadas con la codificación. Ya sea para acelerar las tareas de codificación diarias, ayudar a los nuevos desarrolladores a comprender la base de código o facilitar el desarrollo multiplataforma, CodeGeeX demuestra ser un recurso invaluable. Como herramienta de código abierto con planes Pro y Enterprise adicionales, CodeGeeX está preparada para redefinir la forma en que los desarrolladores abordan la eficiencia y la innovación en la codificación.
Código Susurrador
Generación de código transformadora impulsada por IA Amazon Code Whisperer, un generador de código de vanguardia impulsado por IA de AWS, redefine el panorama de la codificación, brindando sugerencias de código en tiempo real en el entorno de desarrollo integrado (IDE). A medida que los desarrolladores escriben, Code Whisperer genera de manera intuitiva recomendaciones personalizadas, que van desde fragmentos concisos hasta funciones completamente formadas, lo que mejora la eficiencia de la codificación.
Trained on vast code repositories and understanding natural language comments, it expeditiously suggests entire logical blocks of code, significantly boosting developer productivity. This versatile tool supports 15 programming languages, including Python, Java, JavaScript, and integrates seamlessly with popular IDEs like VS Code, IntelliJ IDEA, and AWS Cloud9. Code Whisperer stands out in optimizing code suggestions for AWS APIs, aligning with services such as Amazon EC2, AWS Lambda, and Amazon S3. Additionally, it includes a robust security component with built-in scans to detect and suggest fixes for elusive vulnerabilities in Java, JavaScript, and Python projects.
Code Whisperer ensures responsible coding practices with a reference tracker for open-source code, allowing developers to review and incorporate suggestions while being mindful of licensing and attribution. The service offers both a free Individual Tier, empowering individual developers with unlimited code suggestions and reference tracking, and a Professional Tier, catering to organizational needs with administrative capabilities and customization options. Amazon Code Whisperer emerges as a revolutionary force, ushering in a new era of AI-driven coding excellence.
Tabina
Su asistente de codificación de IA para una mayor productividad Tabnine se destaca como un asistente de codificación de IA revolucionario que permite a los desarrolladores lograr una eficiencia y una competencia incomparables. Esta herramienta versátil proporciona finalizaciones de código en tiempo real, interacciones basadas en chat y generación de código en varios lenguajes de programación y entornos de desarrollo integrados (IDE). Tabnine respeta la integridad de su código y ofrece asistencia de IA privada, personalizada y protegida. Millones de desarrolladores en todo el mundo confían en Tabnine y ha recibido elogios por su impacto en la coherencia del código, revisiones de código más rápidas y una productividad mejorada.
It adapts to your coding standards, context, and company norms, ensuring tailored recommendations that fit seamlessly into your workflow. With its enterprise-grade security measures, Tabnine excels in safeguarding your codebase while delivering optimal performance. Tabnine's capabilities extend beyond mere code completion. It enables developers to generate, test, and document code through AI chat agents directly in the IDE.
For enterprise users, Tabnine offers a fully private platform with self-hosting options, admin tools for policy management, and reference tracking for enhanced transparency. Whether you're an individual developer or part of a large team, Tabnine is designed to elevate your software development experience, allowing you to focus on delivering innovative features and capabilities effortlessly.
Caja negra
Transformación de paradigmas de codificación BlackboxAI, una potente extensión de Visual Studio Code, redefine la experiencia de codificación con Code Autocomplete y Code Chat impulsados por IA, que se integran perfectamente en los flujos de trabajo existentes. Con una variedad de características, presenta avances revolucionarios para acelerar las tareas de codificación. La función Code Chat permite la interacción en tiempo real, lo que permite a los desarrolladores plantear consultas de codificación y recibir respuestas instantáneas. Code Autocomplete, que abarca más de 20 lenguajes, incluidos Python, JavaScript, TypeScript, Go y Ruby, mejora la velocidad y la precisión de la codificación.
AI Commit optimiza el control de versiones, generando mensajes de confirmación sin esfuerzo. La generación de código en el editor se vuelve intuitiva con la opción "Blackbox Generate Code", que proporciona sugerencias de varias líneas basadas en el código o los comentarios existentes. La vista DIFF permite a los desarrolladores realizar un seguimiento de los cambios locales del proyecto de manera eficiente. Black Box AI, que funciona como un modelo de lenguaje grande (LLM) de codificación, aspira a hacer que los ingenieros sean 10 veces más rápidos en el desarrollo de productos, fomentando la innovación dentro de las empresas y proyectando un crecimiento global de ingenieros de software de ~100 millones a 1 mil millones. Al abordar los desafíos asociados con los modelos de caja negra, Blackbox AI prioriza la transparencia, la flexibilidad y la responsabilidad, lo que garantiza un entorno de codificación seguro y eficiente.
Capitán Stack
Captain Stack, un complemento de código abierto, surge como una alternativa notable a GitHub Copilot, que ofrece un enfoque único para la sugerencia de código dentro del entorno de Visual Studio Code (VSCode). Como extensión de VSCode, Captain Stack simplifica el uso al permitir que los desarrolladores encuentren fragmentos de código directamente desde su editor, aprovechando la amplia base de conocimientos de Stack Overflow.
El proceso de instalación es sencillo: el usuario debe descargar el repositorio, abrirlo en VSCode Insider y ejecutar la extensión, lo que garantiza la compatibilidad con la última versión no estable de VSCode. Al escribir "//find {your keyword}" en el editor, los desarrolladores pueden activar la finalización en línea, lo que solicita a Captain Stack que busque sugerencias de código relevantes de Google y Stack Overflow. Si bien GitHub Copilot se basa en inteligencia artificial para la generación de código, Captain Stack adopta un enfoque distinto al utilizar consultas de búsqueda y fuentes externas.
La extensión reconoce múltiples fuentes de código más allá de Stack Overflow y viene con ciertas limitaciones relacionadas con los métodos de obtención y extracción de datos. A pesar de su metodología única, Captain Stack se posiciona como una herramienta valiosa para los desarrolladores que buscan sugerencias de código dentro del entorno familiar de VSCode. La plataforma evoluciona continuamente, con una comunidad dedicada de colaboradores que garantiza su adaptabilidad y funcionalidad. A través de su uso innovador de los recursos existentes, Captain Stack se esfuerza por mejorar la experiencia de codificación y servir como un compañero de codificación colaborativo para los desarrolladores.
Código GPT recortado (GPT-CC)
GPT-Code-Clippy (GPT-CC) es una iniciativa colaborativa para desarrollar una alternativa de código abierto a GitHub Copilot, aprovechando el poder del modelo de lenguaje basado en GPT-3, GPT-Codex. El proyecto se centra en perfeccionar el modelo GPT-Neo en el conjunto de datos GPT Code Clippy, seleccionado meticulosamente a partir de repositorios de código disponibles públicamente en GitHub.
Esta iniciativa tiene como objetivo proporcionar a los investigadores un recurso valioso para explorar y comprender las capacidades y limitaciones de los grandes modelos de aprendizaje profundo entrenados específicamente en código. Las contribuciones clave de GPT-CC incluyen un conjunto de datos de código abierto autocurado llamado Code Clippy Data, una base de código de acceso abierto y una base de modelos con tarjetas de modelos asociadas. El modelo GPT-Neo sirve como base, preentrenado en el conjunto de datos Pile, con un ajuste preciso facilitado a través del objetivo de modelado de lenguaje causal. El GPT-CC resultante ofrece funciones como autocompletado, sugerencias de código impulsadas por IA y generación de código dentro del entorno de Visual Studio Code (VSCode).
El proceso de entrenamiento implicó el uso de la biblioteca Transformers de Hugging face y la API Flax, ajustando el modelo en diversos conjuntos de datos de código, incluido el conjunto de datos GPT Code Clippy autocurado. El proyecto enfatiza las mejoras continuas, con objetivos futuros que incluyen entrenar previamente el modelo desde cero, experimentar con GPT-J, expandir las capacidades del lenguaje, diseñar una función de pérdida personalizada y mantenerse actualizado con las versiones del lenguaje de programación. GPT-CC no es solo una alternativa de código abierto a GitHub Copilot; aspira a igualar su rendimiento y experiencia de uso fácil mientras evoluciona continuamente para satisfacer las necesidades dinámicas de la comunidad de codificación.
Código inteligente
Asistente de finalización de código con tecnología de inteligencia artificial de Microsoft IntelliCode, un producto de Microsoft, es un asistente de codificación con inteligencia artificial experimental diseñado para mejorar la funcionalidad de finalización de código tradicional de Intellisense dentro de Visual Studio. IntelliCode, exclusivo del entorno de desarrollo de Microsoft, aprovecha el poder del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para brindar sugerencias más precisas y contextualmente relevantes para la finalización de código. Analiza los contextos de código de los desarrolladores, incluidos los nombres de variables, las funciones y los tipos de código, y ofrece sugerencias precisas de llamadas a la API en función de su uso probable.
Una característica destacada es la finalización en equipo, especialmente ventajosa para las organizaciones con una arquitectura centrada en Microsoft y los desarrolladores acostumbrados a Visual Studio, especialmente en la era del trabajo remoto. Cabe destacar que IntelliCode es gratuito y viene integrado con Visual Studio a través de su aplicación de instalación, lo que amplía su accesibilidad. Además, la extensión IntelliCode para Visual Studio está dirigida a los desarrolladores de Python, TypeScript/JavaScript y Java en Visual Studio Code, y ofrece funciones de desarrollo asistidas por IA.
Incluye funciones como IntelliSense mejorado con IA, finalización de líneas completas y conocimientos derivados de la comprensión del contexto del código combinado con aprendizaje automático. Las capacidades en evolución de IntelliCode subrayan el compromiso de Microsoft de mejorar las funcionalidades de finalización de código, proporcionando a los desarrolladores una herramienta que no solo ahorra tiempo, sino que también mejora la calidad del código y la colaboración dentro de los equipos de desarrollo.
Finalización de código mejorada con Google ML
Google mejora la productividad de los desarrolladores con la finalización de código mejorada con ML Google ha presentado un sistema de finalización de código mejorado con Machine Learning (ML) de vanguardia, lo que marca un salto significativo en la productividad de los desarrolladores. La tecnología, resultado de una colaboración de dos años entre Google Core, Google Brain y Google Research, combina ML con motores semánticos para crear una finalización de código híbrida de ML semántico basada en Transformer. A diferencia de los sistemas de finalización de código convencionales basados en reglas o semánticos, este enfoque transformador emplea un único modelo entrenado en ocho lenguajes, incluidos C++, Java, Python y más.
La arquitectura incluye un transformador para predecir el código en función del repositorio y un motor semántico para verificar la viabilidad de las sugerencias dentro de la gramática y las reglas del lenguaje. Esta solución híbrida demostró una reducción del 6 % en el tiempo de iteración de codificación para más de 10 000 desarrolladores de Google, lo que demuestra su impacto en la eficiencia. La iniciativa de finalización de código de ML de Google no solo marca un paso adelante en la mitigación de la complejidad del código, sino que también se distingue por aprovechar las fortalezas de los modelos de transformadores y los motores semánticos, lo que establece un nuevo estándar en los sistemas de sugerencias de código inteligente. Aunque actualmente es exclusivo para los desarrolladores internos de Google, la perspectiva de una mayor disponibilidad sugiere un posible cambio de juego para la comunidad de desarrolladores en general.
Tú me completas
Mejora la experiencia de codificación de Vim con asistencia inteligente You Complete Me (YCM) es un formidable motor de finalización de código diseñado para usuarios de Vim, que enriquece su experiencia de codificación con asistencia inteligente. YCM es compatible con una variedad de lenguajes, incluidos C/C++, Python, Java y más, y mejora las capacidades de Vim en cuanto a navegación y finalización de código.
Operating with the Jedi engine, YCM relies on a .ycm_extra_conf.py Python script for project-wide settings, ensuring flexibility and adaptability to various coding scenarios. Known for its compatibility with diverse languages and its ability to seamlessly integrate with Vim, YCM offers a versatile solution for developers seeking efficient and accurate code suggestions.
Beyond completion, YCM provides syntax checking and supports customization through the extra cone file. It brings convenience to developers working on projects with different language standards, enabling them to configure settings dynamically. With YCM, Vim users can benefit from a fast, fuzzy-search code completion engine, creating a productive and streamlined coding environment. As an essential tool for Vim enthusiasts, You Complete Me continues to be a preferred choice for those seeking an intelligent and responsive coding assistant within their favorite text editor.
Código profundo
Transformación del desarrollo de código con seguridad avanzada de IA DeepCode, la fuerza impulsora detrás de Snyk Code, se destaca como una plataforma revolucionaria impulsada por IA que redefine el desarrollo de código seguro. Aprovechando la IA diseñada específicamente para el desarrollo seguro, DeepCode AI, integrada en la plataforma Snyk, se distingue por su arquitectura multimodelo. Entrenada con datos específicos de seguridad y seleccionada por investigadores de seguridad de primer nivel, DeepCode AI garantiza velocidad y precisión en las pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST).
What makes DeepCode exceptional is its focus on security, with 25 million data flow cases, support for 11 languages, and an array of AI models. Developers benefit from one-click security fixes and comprehensive application coverage, striking a balance between productivity and security.In a landscape where trust is paramount, DeepCode AI differentiates itself by being built and refined solely by top-tier researchers, utilizing training data from millions of open-source projects, never compromising customer data.
The hybrid AI approach of DeepCode, combining symbolic and generative AI, ensures unmatched scanning accuracy without succumbing to the limitations or hallucinations associated with single-model AI. With DeepCode AI Fix, the platform doesn't just identify vulnerabilities but also ensures that suggested fixes are thoroughly scanned, enhancing developer velocity without compromising code integrity. Simplifying rules creation through DeepCode AI Search, developers can write queries with autocomplete, tapping into the hybrid AI for instant code matches. DeepCode emerges not just as an AI tool but as a transformative entity in securing code for the AI era, embodying precision, insight, and reliability.
Escritor fantasma de Replit
Mejorar la codificación con asistencia basada en IA Replit Ghostwriter surge como un innovador asistente de programación basado en IA, perfectamente integrado en el IDE en línea de Replit, que ofrece una variedad de funciones para mejorar la experiencia de codificación. Con el objetivo de impulsar la productividad y la creatividad, Ghostwriter automatiza las tareas de codificación repetitivas, lo que permite a los desarrolladores centrarse en transformar sus visiones creativas en realidad.
Key features include an AI-powered code completion that provides in-line suggestions based on the existing code, expediting the coding process. Ghostwriter's ability to generate code from natural language prompts opens doors to experimenting with new APIs, constructing web servers, or building complete GUIs effortlessly. It also facilitates code refactoring, allowing developers to modernize or convert code between languages efficiently.
Ghostwriter goes beyond conventional code assistance with its proactive debugging, code context awareness, and the innovative Replit AI Chat, allowing developers to interact with the AI code generator directly within the IDE. With an average response time of 500ms, Ghostwriter is optimized for speed, ensuring a seamless coding experience. Developers can delve into the future of coding with Replit Ghostwriter, experiencing a shift in their coding paradigm. As a valuable supplement to existing knowledge, Ghostwriter acts as a reliable automated assistant, reducing the time spent on code exploration and assistance-seeking, ultimately streamlining the development workflow.
Atigrado
Redefiniendo las compras y los pagos con comodidad Tabby se encuentra a la vanguardia de la transformación de la forma en que las personas abordan las compras y los pagos, presentando una experiencia fluida e innovadora tanto para los consumidores como para las empresas. Esta plataforma de libertad financiera permite a los usuarios realizar compras y dividir los pagos en cuatro cuotas sin intereses, tanto en línea como en la tienda, a través de su sistema compatible con la Sharia. Con la aplicación Tabby, los usuarios pueden adoptar la nueva normalidad de las compras al disfrutar de la flexibilidad de pagar más tarde sin intereses ni tarifas. La función única de pago en 4 de la aplicación permite a los usuarios dividir sus compras cómodamente, mejorando su experiencia de compra.
Tabby's commitment to trust is reflected in its promise of no extra charges when payments are made on time, ensuring a transparent and hassle-free process. Tabby's impact extends beyond individual users to businesses, providing a tool that removes price barriers, increases average order value, and expands customer bases. Over 30,000 global brands and small businesses, including industry giants like SHEIN, Amazon, Adidas, IKEA, H&M, Samsung, and noon, leverage Tabby's technology to offer flexible payments and accelerate growth.
Valued at $660 million in its latest funding round, Tabby is not just a payments platform but a catalyst for financial empowerment. Its widespread adoption, with more than 10 million users, showcases its influence in providing a tailored financial solution that resonates with modern consumer needs.
Bito
Elevating Developer Productivity with AI Precision Revolutionizing the landscape of software development, Bito emerges as the go-to AI assistant for developers seeking unparalleled efficiency. Utilizing state-of-the-art AI models, including ChatGPT from OpenAI and Anthropic, Bito seamlessly integrates into developers' IDEs and Chrome browsers, offering instant access to a personalized AI assistant. What sets Bito apart is its ability to understand and enhance code like never before. By securely indexing developers' code with a single click and storing it locally, Bito ensures data privacy and prioritizes security.
Developers can leverage Bito's advanced AI capabilities to generate high-quality code suggestions, making the drudgery of development work a thing of the past. Testimonials from industry leaders, such as Prashant Mahajan, Co-founder & CTO of Privado, attest to Bito's transformative impact. With features like line or block completion, comment-driven coding, and support for over 35 programming languages, Bito caters to diverse developer needs. The AI assistant empowers developers to write code faster, understand syntax effortlessly, and significantly reduce the time spent on mundane tasks.
Más de 100.000 desarrolladores de empresas líderes de todo el mundo confían en Bito, que se destaca como la aplicación de IA mejor calificada, en el puesto número 3 en el Producto de la semana de Product Hunt. Los desarrolladores que utilizan Bito informan un notable aumento del 31 % en la productividad, lo que subraya su papel como una herramienta innovadora que acelera el desarrollo de software con el poder de la IA.
Cody
Revolutionizing Workflows with Personalized AI Assistance Cody emerges as a cutting-edge AI assistant, akin to ChatGPT, but with a unique twist that empowers users to tailor its capabilities to their specific business needs. Offering a dynamic approach to support teams, Cody can be trained on the intricacies of a business, its processes, team dynamics, and even client interactions, creating a truly personalized AI experience. What sets Cody apart is its ability to provide instant answers without relying on keyword searches, avoiding regurgitated responses, and eliminating the need to provide context repeatedly.
Cody's prowess extends beyond conventional AI assistants by allowing users to upload diverse data types, from presentations to PDFs, and even crawling entire websites. This data forms a knowledge base that Cody leverages to craft intelligent and context-aware responses. Cody seamlessly integrates into daily workflows, boosting employee efficiency with quick answers, idea generation, and ready-made work. It serves as a troubleshooter, aiding in problem resolution and supporting users in making the most of digital tools.
With a user-friendly interface, Cody's natural language search and AI-powered chat facilitate seamless interactions, while its integration with various tools ensures compatibility with users' favorite applications. Trusted by over 100,000 businesses, Cody strikes the perfect balance between advanced data defense, customizable access controls, and an unwavering commitment to security. Whether opting for the free plan or exploring the premium and advanced options, Cody's versatility and adaptability make it a game-changing AI companion for businesses and development teams alike.
Why Choose Copilot.Live Instead Of GitHub Copilot?
• Access 6 Verticals in 1 Interface : Copilot.Live ofrece una interfaz unificada que se integra perfectamente en seis sectores verticales y brinda información en tiempo real, un centro de colaboración, una asignación eficiente de recursos, una gestión proactiva de riesgos, una base de conocimientos y un seguimiento de métricas de rendimiento. Este enfoque multifacético garantiza una solución integral adaptada a las diversas necesidades comerciales.
• Hyper-personalization With Data source Sync : Copilot.Live ability to be trained on data sources and Large Language Models (LLM) enables hyper-personalized assistance. It understands individual preferences, resulting in tailored recommendations, fewer revisions, and faster project completion.
• Cross-Platform Compatibility : Copilot.Live garantiza la compatibilidad entre plataformas al integrarse sin problemas con varias herramientas de diseño, herramientas de desarrollo, WhatsApp y otras plataformas. Los usuarios pueden mantener un flujo de trabajo consistente trabajando con sus herramientas preferidas.
• Copilot Skills Library : Mejore el rendimiento con la amplia biblioteca de habilidades de Copilot. Elija entre habilidades del sistema prediseñadas para tareas comunes o cree habilidades personalizadas para satisfacer requisitos únicos. Esta función mejora la interacción del usuario y garantiza la eficiencia a la hora de abordar diversas necesidades.
• Guiding Your Journey With Personalized Precision : Copilot.Live va más allá de la asistencia convencional con inteligencia artificial al ofrecer recomendaciones de productos y sugerencias de contenido personalizadas. Al analizar las preferencias y el comportamiento de los usuarios, mejora la experiencia del usuario, mejora las conversiones y proporciona información basada en datos.
• Enhanced Support And Fast, Accurate Responses : Copilot.Live actúa como un asistente de soporte inteligente, mejorando el tiempo de respuesta, minimizando errores y garantizando soporte las 24 horas. Capacitado con datos personalizados casi en tiempo real, contribuye significativamente a un servicio al cliente eficiente.
• Develop Faster With Smart Code Assistance : Copilot.Live se destaca por brindar una generación de código rápida y asistencia esencial a los desarrolladores. Se integra perfectamente con múltiples herramientas de desarrollo, lo que reduce los errores de codificación, aumenta la productividad y acelera el proceso de desarrollo.
• Content Creation Simplified : Copilot.Live agiliza la creación de contenido gracias a su capacidad para generar blogs y diversos tipos de contenido sin esfuerzo. Con un mínimo de entradas y palabras clave, los usuarios pueden aumentar la productividad y obtener información en tiempo real.
• Improved Observability, Improved Performance : Infrastructure Copilot garantiza una mejor capacidad de observación al integrar sin problemas equipos, herramientas y datos. Con un solo mensaje, los usuarios pueden supervisar y hacer un seguimiento de las métricas, visualizar el rendimiento de la infraestructura y los productos, y optimizar el uso de los recursos.
• Robust Security & Data Privacy : Copilot.Live prioritizes data security with encryption, access controls, and robust privacy measures, ensuring that sensitive information remains protected. In summary, Copilot. Live stands out as a versatile, hyper-personalized, and feature-rich AI assistant, offering a holistic solution across various verticals, making it a compelling choice for businesses seeking comprehensive AI support.
How To Use Copilot.Live?
1. Compatibilidad entre plataformas: asistente versátil que se integra perfectamente con herramientas de diseño, herramientas de desarrollo, WhatsApp y otras plataformas para mantener un flujo de trabajo constante.
2. Hiperpersonalización con sincronización de fuentes de datos: la capacidad de Copilot de capacitarse en fuentes de datos y modelos LLM proporciona asistencia hiperpersonalizada, creando recomendaciones personalizadas según las preferencias del usuario.
3. Cree recomendaciones personalizadas: genere sugerencias y recomendaciones personalizadas alineadas con las necesidades individuales de los usuarios.
4. Experimente menos revisiones: Copilot.Live ayuda a completar el proyecto más rápidamente al reducir la necesidad de revisiones.
5. Cree y personalice plantillas: personalice las plantillas de proyecto según requisitos únicos, mejorando la eficiencia y la consistencia.
6. Habilidades de copiloto: elija entre una biblioteca de habilidades del sistema o cree habilidades personalizadas adaptadas a necesidades únicas, mejorando la interacción del usuario.
7. Aumente rápidamente la inteligencia de las aplicaciones: mejore la inteligencia de las aplicaciones con habilidades de sistema prediseñadas, lo que garantiza un desarrollo más rápido y una mayor productividad.
8. Instale habilidades del sistema fácilmente: flujo de clic simple para instalar habilidades del sistema, lo que lo hace fácil de usar y accesible.
9. Utilice habilidades personalizadas para una interacción personalizada: aproveche las habilidades personalizadas para una interacción personalizada en tiempo real, adaptando la experiencia a requisitos específicos.
10. Recomendaciones de productos personalizadas: ofrezca recomendaciones de productos personalizadas y sugerencias de contenido analizando las preferencias y el comportamiento de los usuarios.
Conclusión
In conclusion, the landscape of AI-powered assistants in 2025 presents a dynamic array of options beyond GitHub Copilot, catering to diverse needs and preferences. Copilot.Live emerges as a promising alternative, standing out with its versatility and seamless integration across web development, design, coding, and even task management. Its cross-platform compatibility, hyper-personalization capabilities, and robust skill library contribute to a transformative experience, enhancing productivity across various domains.
Por otro lado, GitHub Copilot X tiene potencial con sus características futuristas, que incluyen interfaces de voz y chat, soporte para pull requests, respuesta a preguntas sobre documentación y adopción del modelo avanzado GPT-4. Esta evolución significa un salto significativo en la generación y colaboración de código, prometiendo a los desarrolladores una experiencia de codificación más intuitiva y eficiente. A medida que avanza la industria, la competencia entre estos asistentes de IA continúa impulsando la innovación, lo que en última instancia beneficia a los usuarios al ofrecer herramientas avanzadas que atienden las demandas cambiantes del panorama tecnológico.
